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调优工具
1、jps
-q：只显示Java进程的ID
-m：输出Java进程的ID + main函数所在类的名词 + 传递给main函数的参数
-l：输出Java进程的ID + main函数所在类的全限定名（包名 + 类名）
-v：输出Java进程的ID + main函数所在类的名称 + 传递给JVM的参数
应用：可通过此方式快速查看JVM参数是否设置成功
-V、hostid基本用不到，这里就不做介绍了，感兴趣的同学可以自行百度学习。
源码在哪
\openjdk\jdk\src\share\classes\sun\tools\jps\
纯Java编写的
如何识别Java进程
jps输出的信息全是Java进程的信息，是如何做到的？
Java进程在创建的时候，会生成相应的文件，进程相关的信息会写入该文件中。Windows下默认理解是C:\Users\username\AppData\Local\Temp\hsperfdata_username，Linux下默认路径是/tmp/hsperfdata_username
2、jstate
Hotspot自带的工具，通过该工具可实时了解某个进程的class、compile、gc、memory的相关信息。具体可通过该工具查看哪些信息可通过jstat -options查看
为什么说是实时呢，因为底层实现是mmap，及内存映射文件
jstat输出的这些值从哪来的
PerfData文件
Windows下默认理解是C:\Users\username\AppData\Local\Temp\hsperfdata_username
Linux下默认路径是/tmp/hsperfdata_username
PerfData文件
1、文件创建
取决于两个参数
-XX:-/+UsePerfData
默认是开启的
关闭方式：-XX:-UsePerfData。如果关闭了，就不会创建PerfData文件
-XX:-/+PerfDisableSharedMem（禁用共享内存）
默认是关闭的，即支持内存共享。如果禁用了，依赖于PerfData文件的工具就无法正常工作了
2、文件删除
默认情况下随Java进程的结束而销毁
3、文件更新
-XX:PerfDataSamplingInterval = 50ms
即内存与PerfData文件的数据延迟为50ms
纯Java编写
\openjdk\jdk\src\share\classes\sun\tools\jstat\Jstat.java
3、jinfo
4、jstack
5、jmap
6、jconsole
7、visualVM
8、arthas
Java Agent
1、命令行
2、attach
参考文章：
实战
1、统计线程数
jstack -l 6972 | grep 'java.lang.Thread.State' | wc -l
2、检测死锁
可使用jstack、jconsle、visualVM
3、CPU占用过高
- 定位到占用CPU最高的进程
- 定位到目前占用CPU最高的线程ID
top -H -p 6290
线程ID由十进制转成十六进制，用Python
- 定位线程
jstack 6290（进程ID）|grep 18a1（线程ID，十六进制） -A 30
1、自己想案例模拟OOM并思考如何调优
1）、方法区
参数调整:-XX:MetaspaceSize=10M -XX:MaxMetaspaceSize=10M
import org.springframework.cglib.proxy.Enhancer;import org.springframework.cglib.proxy.MethodInterceptor;import org.springframework.cglib.proxy.MethodProxy;import java.lang.reflect.Method;/** * Created by smoner on 2020/8/23. */public class MetaspaceFlowTest { public static void main(final String[] args) { while (true){ try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } Enhancer enhancer = new Enhancer(); enhancer.setSuperclass(MetaspaceFlowTest.class); enhancer.setUseCache(false); enhancer.setCallback(new MethodInterceptor() { public Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable { return methodProxy.invokeSuper(o,args); } }); System.out.println("running......"); enhancer.create(); } }} 
GC日志:
GC日志:[GC (Metadata GC Threshold) 75278K->3488K(375296K), 0.0051576 secs][Full GC (Metadata GC Threshold) 3488K->3334K(216064K), 0.0200447 secs][GC (Last ditch collection) 3334K->3334K(216064K), 0.0011828 secs][Full GC (Last ditch collection) 3334K->1688K(310272K), 0.0253545 secs]
调优原则:
1、最大、最小设置成一样大
2、程序运行起来后，通过visualVM、arthas查看占用了多少内存，向上调优，预留20%以上的空间
2）、堆
import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * Created by smoner on 2020/8/24. */public class HeapOverFlowTest { int[] intArray = new int[10]; public static void main(String[] args) { List objs = new ArrayList (); for (;;){ try { Thread.sleep(1); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } objs.add(new HeapOverFlowTest()); } }}
GC日志:
[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 1344K->320K(2048K)] 7894K->7118K(9216K), 0.0071516 secs] [Times: user=0.01 sys=0.00, real=0.00 secs][GC类型 (GC原因) [新生代垃圾收集器: gc前新生代的内存使用情况->gc后新生代的内存使用情况(新生代总内存)] gc前堆内存的使用情况->gc后堆内存的使用情况(堆总内存), gc耗时] [Times: gc阶段用户空间耗时 gc阶段内核空间耗时, gc阶段实际耗时][Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 320K->0K(2048K)] [ParOldGen: 6798K->5930K(7168K)] 7118K->5930K(9216K), [Metaspace: 9296K->9233K(1058816K)], 0.6733958 secs] [Times: user=1.76 sys=0.00, real=0.68 secs][GC类型 (GC原因) [新生代垃圾收集器: gc前新生代的内存使用情况->gc后新生代的内存使用情况(新生代总内存)] [老年代垃圾收集器: gc前老年代的内存使用情况->gc后老年代的内存使用情况(新生代总内存)] gc前堆内存的使用情况->gc后堆内存的使用情况(堆总内存), [Metaspace: gc前元空间的内存使用情况->gc后元空间的内存使用情况(元空间总内存)], gc耗时] [Times: gc阶段用户空间耗时 gc阶段内核空间耗时, gc阶段实际耗时]
调优原则
1、预留30%以上的空间
2、周期性看日志，重点关注full gc频率
3）、虚拟机栈
public class StackOverFlowTest { private int val = 0; private String s = null; private String s2 = null; public void test(){ val++; s = ""+val+""; s2 = ""+val+""+"-"; test(); } public static void main(String[] args) { StackOverFlowTest test = new StackOverFlowTest(); try { test.test(); }catch (Throwable e){ e.printStackTrace(); System.out.println(test.val); } }} 
参数
-Xss300k
栈大小相同，栈深度不同，为什么？
栈上分配,轻量级锁
2、死锁、CPU占用过高问题排查，自己实际一遍
1) 死锁实例
public class LockTest { public static void main(String[] args) { System.out.println("main start ;"); ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); ReentrantLock lock2 = new ReentrantLock(); Thread thread1 = new Thread() { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" start"); lock.lock(); try { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" sleep"); Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } lock2.lock(); lock.unlock(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" end"); } }; Thread thread2 = new Thread() { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" start"); lock2.lock(); try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } lock.lock(); try { sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } lock.unlock(); lock2.unlock(); } }; System.out.println("sub thread start ;");; thread1.start(); thread2.start(); System.out.println("main end"); }} Java VisualVM
未启动前
启动后:
2）、CPU占用过高
public class CPUHigh { public static void main(String[] args) { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while (true){ System.out.println("hi"); } } },"thread-cpuhigh").start(); }} （1）、定位到占用cpu最高的进程
top
（2）、定位到占用cpu最高的线程
top -H -p 进程id
（3）、定位线程
jstack 进程id | grep 线程id (16进制) -A 30
3、Java Agent的两种实现方式自己写DEMO
1）、
2）、
参考：
转载地址：http://ufbnb.baihongyu.com/